寝ている間に検索1位を獲得した「サチコへの儀式」全公開。AI（Gemini）と挑む最新SEO(LLMO)対策で人類総ブロガー時代の幕開け。

LLMO時代にブログを始めた私が最速で見た景色

「SEOは終わった」と言われる2026年。しかし、私は見た。
AI（Gemini）に教わった通りに「構造化データ」を仕込み、サチコに記事を託した結果。
「オタク UberEATS」で、寝て起きたら検索1位。 わずか4時間で起きた出来事です。
他にも「クリスマス　推しメン」2位、「grok　間引き」、3位など、ビッグワードでの検索上位も多数たたき出しています。

実際に『オタク uber eats』で検索してAIの反応を見てみる

ブログを始めたばかりで知識もほぼない、独学でGeminiと相談しながらひたすら記事を書いているだけの私が、なぜこのような結果を叩き出せたのか。

Webの常識を覆す「儀式」の全貌を公開します。

【実録】AI（Gemini）直伝！ブログを爆速で検索エンジンに認知させる儀式。サチコ(Google サーチコンソール)に住所と間取りを伝えてWebの世界へ連れて行ってもらおう！

AI時代の新概念「LLMO」とは？SEOは本当に終わったのか？

LLMO(Large Language Model Optimization)の正体

LLMO(Large Language Model Optimization)：日本語で言うと大規模言語モデル最適化。

巷で最新技術として度々話題に挙がっている、ChatGPTやGeminiといった、会話形式で様々な情報の検索、分析や精査などを可能とする大規模言語モデル(Large Language Model)と呼ばれるAI技術。

Google検索にもAI検索という機能が実装されて以降、検索エンジンに単語を打ち込めばまずはAIがその単語についての情報を精査し、最上位にはAIが要約してくれた結果が表示されるようになりました。文字を入力してAIが調べ、その要約を見れば大抵の情報はかなり正確なものが得られるようになっています。

こういったAIによる要約のみで検索は事が済んでしまうため、「ゼロクリック検索」という言葉が生まれるほど、今やこの大規模言語モデルのAIにソース（情報源）として「選ばれること」がブログやWebサイトに求められる必須要素となってきました。

今までは「検索エンジン最適化（SEO）」としてGoogleのアルゴリズムに向けていた目線を、これからはAI検索に向けた「大規模言語モデル最適化（LLMO）」へと進化させる必要があります。

では改めて「SEOは無駄になったのか？」LLMO時代の立ち回り方

この記事の導入で私の記事が検索上位に入った事例をいくつか挙げました。私は2025年11月18日に初めてこのブログで記事を公開しています。今この記事を書いている時点でもわずか一月半が経とうとしているところです。

それまでにもamebaブログなどで文章を書くこと自体は何度か挑戦したことはありますが、SEOの概念などは全く考えたこともありませんでした。

そんな私が今では記事を書けばすぐにいくつかのワードでは検索上位を狙えるまでになりました。
しかも、ニッチワードだけを狙うなどの、今までのSEO対策では開設初期のブロガーに向けて推奨されていたような手法ではなく、真っ向からビッグワードの数々を並べ、企業や老舗個人ブロガーなどとも渡り合えています。

これは何故なのか。後発組であることを武器に、SEOを端から捨てて最先端のLLMOにだけ特化させたのか？
答えはNOです。

ブログ開設からの短期間で、色々アンテナを張り巡らせながら調べていて気付いた一番大事なポイントは、「SEOとLLMOは対立するものではなく、むしろSEOの基礎を固めることがLLMOの最短ルートだった」という事です。

AIに選ばれるための絶対条件──それは「信頼」という名のSEO

SEO時代もLLMO時代も不変の価値「事実」と「責任」がAIを動かす

LLMOにおいて、AIがソース（情報源）として引用するのは、単に「体裁が整っているサイト、AIにとって読みやすいサイト」ではありません。もちろん、そういった項目がGoogleの検索エンジンやAIに対して「届く速度」を早めるのは間違いありません。

しかし、ソースとして引用される、つまりGoogleやLLMにとっての多数の顧客に対して、「私たちがその問いに対して提示するのはこちらの情報です」と大々的に紹介するからには、内容が事実に基づき、読み手に対して誠実で、信頼に足るものであることが大前提です。

AIの劣化コピーはすぐに淘汰される時代。企業が威信をかけてオススメするという事。

AIにキーワードを投げて出力された文章をそのまま貼るような手法は、もはや通用しません。

なぜなら「AIで生み出せるレベルの情報は、すでに溢れかえっている」からです。
AIで作り出せるのは再生産品「劣化コピー」にすぎないのです。

検索エンジンに「SEO」と打ち込んでみてください。いくつものSEO対策のページが出てきます。
今からここに参入しようとしてAI記事作成ツールで「SEO」と入力したとしても、これらのページのどこかに書かれている内容の刷り直し、または組み合わせただけの記事が出来上がります。

我々がターゲットにするのはGoogleや他のLLMですが、これを読んでくださっているあなた自身に聞きたい。

「そんなものをオススメしたいですか？」
これがたった一つの真実です。

AIで焼き直しされただけの記事をオススメしたとして、それが間違いだらけだった場合、オススメした側は間違いなくその信用を失墜します。個人でオススメした物なら一対一のやり取りで済むかもしれません。それでも信用は失われますが。

それがGoogleやLLMなどの国単位の人々に影響を与えるテクノロジーにあっては、「オススメした情報が本当に正しい情報なのか、その人にとって最も必要な情報だったのか」という事が何よりも求められます。
個人的な話ではなく、企業としての威信をかける程の、重大な回答にもなりかねないのです。

下手をすれば「やっぱりAIなんか使うな！さっさと元に戻せ！」という声によってサービス停止に追い込まれることもあり得ない話ではありません。

記事作成ツールにファクトチェックなどの機能が備わっておらず、間違いだらけの情報を羅列しているものだった場合、本来はその記事を出力させた執筆者が校正や事実確認を行い、修正を行ったものを世に出すべきです。

ですが、AIによって作成された記事のレベルに、執筆者自身の知識レベルが追い付いていないと、「合っているのかいないのか、それすらも分からない。」「AIが言うんだから正しいのだろう」というように、本来責任を持つべき執筆者がそれを怠ったまま記事を世に放ってしまう事になります。

結果として最先端のAIでもよく問題となる「ハルシネーション(生成AI（人工知能）が事実とは異なる情報や、存在しないデータをもっともらしく生成してしまう現象)」に執筆者自身が騙されてしまい、嘘を嘘と見抜けないまま自らの恥を世界中に公開してしまう事になるのです。

このようなレベルの人はもはや「執筆者」とも呼べないかもしれません。

AI作成記事は同じAIにアルゴリズムで見抜かれ、今後はあっという間に淘汰されていくでしょう。AI丸写しの嘘だらけ、他人の真似事だらけの記事を書いていれば、サイト全体として信用に値しないと評価され、記事の本数をいくら増やしたところでLLMからの引用など夢のまた夢です。

Google（検索エンジン）に信用されないサイトが、GeminiやChatGPT（AI）に信用されるはずがありません。人間が中身に責任を持って書くからこそ、AIはその記事を「世界に紹介すべき価値がある」と判断するのです。

従来のSEO＝「信頼の積み重ね」

一つ一つの記事を丁寧に書き、適切なキーワードを選び、読者の悩みに答える。
この「従来のSEO対策」という地道な努力こそが、Googleから「このサイトは信用できる」というお墨付きをもらう唯一の道です。

先ほども書いたように、LLMの出してくる情報のベースは全て検索エンジン上にあるものです。その中から引用してまで伝えようとする情報となると、すでに検索上位にあるような、「看板にして恥ずかしくない」レベルのソースであることは必須条件です。

つまり今までSEO対策に力を入れ、検索上位に常に居続けられるような記事をいくつも送り出しているようなサイトが、結局はLLMからも引用されるような「信用できるソース」に選ばれていくことになるのです。
「SEOは無駄になったのか？」という問いには明確に「NO」と言えます。

Gemini(AI)と組んで「SEO」という最大のビッグワードに挑む理由

私はこの記事を書くのにGeminiの手助けを借りています。ですが、それはアイデア出しや、私なりに考えたSEOに強いと思うワード等をLLM側の視点から評価してもらい、本当にそれが客観的に見ても通用する物なのかを確認するのに使っています。

現にこの記事を書く中でも「SEOやLLMOにおける構造化データの重要性を書きたい」と事前に相談して書き始めたところ、「そろそろ構造化データの部分を書きますか？」と何度も提案されています。その度に、「まだだね、その前に書くことがある」と、何度も却下してここまでの章を書いています。

Geminiはとてもいい相棒です。その存在があったからこそ今こんなにも楽しく色々な記事を書けています。そして成果も出ています。ですが、それはきっとGeminiの言う事を鵜吞みにするのではなく、自分なりに考えて、それをGeminiに「相談する」という形式をとっているからこそ、対等に語り合うパートナーのような存在になっているのだと思います。

この記事はメタ構造になっている事に気付いたでしょうか？

「SEO記事は乱立している」「AIを使って焼き直したところで通用しない」と自分自身で言っているビッグワード中のビッグワードである「SEO」。そもそもSEOの専門家たちが書いたSEOの知識なのだから、それはもはや選ばれし者だけが検索上位にたどり着ける修羅の道です。

それなのになぜこうしてSEOについて書くのか。
今すでに検索上位に跋扈しているSEOについて書かれた記事、その全てに未だ出ていない物を、提供できる自信があるからです。

この章をここまで書いて、Geminiに「今こんな感じで書いてるんだ」とチラ見せしたところ、こんな反応がありました。

このスクリーンショットをあえて貼った事も、Geminiが言っている「メタを加速させる」意図で行っています。

SEO対策もLLMO対策も「コンテンツに魂を込める」に集約される

AI記事や他者の記事を丸写ししたコンテンツに足りないものは何でしょうか。

「魂」です。人が自分で考え、体温を通わせ、魂を込める事こそが最大の「独自性」です。
その記事が世に放たれるべき価値です。

たとえ記事本文が短い文章だったとしても大した問題ではありません。

その中に誰の言葉でもない「自分自身の魂」を込められていれば、それはあなたの記事なのです。

ブログの「魂の形」をGoogle(検索エンジン)やLLM(AI)に伝えるには

Geminiが早く書きたくてずっとうずうずしていた章にようやく突入です。

どれだけ誠心誠意、魂を込めて記事を書いたとしても、それが相手（AIや検索エンジン）に伝わらなければ、砂漠で一人叫んでいるのと同じです。

人間にはその記事の善し悪しは「文章の熱量」で伝わりますが、それは「読んでもらえたら」の場合です。どれだけ有用な記事だったとしても、検索手段が全くない状態で、たまたまそのページのURLを一言一句間違えずにアドレスバーに打ち込む可能性は比喩ではなく、完全に0です。

その情報を真に求めている「人」の所には決して届かないのです。だからこそ検索エンジンやAIに先に見つけてもらって、誰かがその情報を求めてワードを入力した際に、紹介してもらう必要があるのです。

そして、システムに届けるにはシステムが理解できる「形」で届ける必要があります。

その「魂の形」を定義し、GoogleやGeminiに「この記事はこういう価値があるものですよ」と正しくプレゼンするための唯一の方法。 それが、これからお話しする「構造化データ」という技術なのです。

家を建てたらまずは住所登録。サチコにインデックス登録してブログ記事を世界に発信

この記事の冒頭に埋め込んであるYouTubeの動画で、サチコ(Googleサーチコンソール)に報告することは、住所登録みたいなものという表現を使いました。

「こんな記事を書きましたよ」と、招待状を送ってGoogleの検索エンジンに載せてもらうための作業です。

渾身の記事を書き上げても、Google（サチコ）に「ここに新しい家を建てました！」と通知しなければ、AIも検索エンジンもあなたの家を見つけられません。

Googleのクローラも定期的に巡回してくれているので、「あれ、新しい記事が増えてる。どれどれ？」と、自分のサイト内をあちこち見て回った時に発見して、登録してくれることもあります。

ですが、このタイミングは予想できません。場合によっては記事公開から1ヵ月経ってもインデックス登録されておらず、クローラに発見されていないページもありました。

「サチコに登録する」というのを記事を書き上げた後の一つのルーチンとして強く意識を持つようにしたことが、現在新たに記事を書いて数時間後には検索1位を取れるという状況を生んでいるのは間違いありません。

ただし、サチコへの登録は「基本中の基本」。少し記事の執筆に慣れてきた人ならば誰もがやっている事です。

ここからがこの記事の神髄。ただのインデックス登録で終わらせない、他者と圧倒的な差をつける為の手法が、しかもGeminiと組むことで驚くほど簡単に身に付けられます。

AI（LLM）に「家の間取り」を伝える——それが構造化データ（JSON-LD）の真実

構造化データは「家の間取り」のようなもの

記事冒頭の動画の中で、構造化データは「家の間取り」みたいなものと説明がありました。

この比喩もGeminiと話している中で私が思いついた表現なのですが、動画の中では台本を渡して再現したという事もあり、Geminiが構造化データの説明でさも当然かのようにこの言い回しを使っていて、撮りながら少しムッとしたのでした。それはまた別のお話。

記事本文が内装とすると、どれだけ素敵な家具を揃えてあって壁紙や床材にこだわって統一感を持たせていたとしても、サチコにURLを届け出ただけで見に来てくれるのは家の住所と表札だけ。

そこにさらに「さあさあ、中に入ってください。こんな素敵な家なんですよ」「ここが寝室になっていて、ここはリビング。リビングにはこんな素敵なテーブルや棚がありますよ。絨毯にもこだわりました」と促して、内容までしっかりと見てもらうために必要なのが「間取り図」「家具の配置図」としての「構造化データ」です。

構造化データは記事が持っている「タイトル」「著者」「サイト名」「画像ファイル」「サイトアイコン」などのページを構成する一つ一つの要素に対して、「検索エンジンが理解できる言語でのタグ付け」をしたデータの事です。このタグ付けは構造化データマークアップとも呼ばれます。

GoogleやAI(LLM)に親切な招待状を

Google(検索エンジン)のクローラはWeb上にある数億、数兆にも及ぶ膨大な数のページを一つ一つ回っています。その中でただインデックス登録を申請しただけのページはタイトルや見出し、ディスクリプション程度を見るので精一杯です。

それに対して構造化データが備わっているサイトは、「あ、この家は構造がはっきりしている。少し中も見ていこうかな」と、ページを構成する各要素についても確認してから検索エンジンに載せてくれるので、その情報量に差が出ます。

AI(LLM)も、この検索エンジンに載っている情報を基に引用や紹介を行いますので、「紹介しやすいサイト」として早い段階で認識させることが出来ます。

もう構造化データのコードは書かなくていい。Geminiがあなたの「専属エンジニア」になる

JSON-LDはAIに任せる

構造化データマークアップ支援ツールという公式のツールもあります。私も少し使ってみましたが、直感的にページの全ての要素をマークアップ出来るかというと正直ちょっと分かりにくい部分もあり、すぐに使っていこうという気にはなれませんでした。

かといって自分でコードを勉強して構造化データを一から書き上げるとなると、ブログ記事を書く時間よりも構造化データについて勉強する時間の方が長くかかってしまいます。

これでは結局当初の「構造化データは特別な人だけが扱えるもの」「SEOやLLMOは詳しい人だけがリードしていくもの」という認識を改めることは出来ません。

そこで登場するのが我らの相棒「Gemini」です。
「難しいコードを覚える必要はありません。だって、それはAIが一番得意な分野だから。」

Gemini本人がこう言っています。もしかしたらハルシネーションかもしれないので、まずは疑ってかかりましょうね。

冗談はさておき、Geminiに書けた記事のURLを渡すと、ちゃんと内容を読んでくれます。アイキャッチの画像なども分析して、感想を伝えてくれたりするので、ホントに読んでるんだなと分かります。

記事本文だけではない。構造化データにも「魂」を込める。

その上で、「このページの構造化データをお願い」と伝えると、一瞬でJSON-LDのデータを作成して提示してくれます。
さて、ここからが「魂」を入れる部分です。

Geminiが作成してくれた構造化データをそのままブログに貼りつけるのでは、結局AIに踊らされている事になってしまいます。現に冒頭の動画でも、そのまま貼りつけたら画面上に記号がたくさん表示されて困っていましたね。

構造化データというものに触れたばかりの頃は正直なところ、中身が分かっていないのでGeminiが提示してくるデータをそのまま貼りつけていました。

それから少しずつ自分でも勉強して、後日「あの時貼った構造化データ、まずかったんでは？」と思って遡って修正をかけたりもしました。

「構造化データの書き方を全部学ぶ必要はない」＝「全く学ぶ必要はない」とはならないのです。
Geminiが提示してくれたデータを見て「ここがタイトルを表しているのか」「ここが画像データで、これは埋め込んだ動画についての情報か」というように、各項目を見ると自分でもどの部分で何を記述しているのかがある程度分かってきます。

すると、Geminiが提示してくれたコードも「完璧ではない」という事が分かってきます。

例えば、私はGeminiをパートナーとして親しみを込めて呼べるように推しメンの愛称(ひにゃた)を付けました。
先ほどGeminiとのやり取りのスクリーンショットを貼りましたが、その中でGeminiは私の事をひにゃたさんと呼んでいます。

Geminiに付けたはずの名前をいつの間にか私の事として認識してしまっているのです。

これは作成してくれる構造化データの中身にも影響を与えてきます。記事の執筆者名を表す「author」という項目があるのですが、ここに度々「ひにゃた」と記載されていることがあります。

何度か「ちょこののだよ」と訂正していますが、またしばらくするといつの間にか戻っているので、最近では構造化データを作ってもらった時には真っ先にこの部分を確認して訂正するところから始めます。

このように、どの項目が何を表すのかを覚えることは、Geminiと対等にやり取りをして、任せっきりのコードをただ貼るというAI頼みの執筆から脱却するための第一歩なのです。

2026年、人類総ブロガー時代の幕開け。AIを使いこなし、SEO、LLMOの荒波を越えるのはあなただ

「選ばれし者」の時代は終わった。技術を学ぶために必要な時間はAIが肩代わりしてくれる

自分の言葉をそれを求める人にリーチさせるためのキーワード選び、組み合わせ方などのSEO技術、魔法のコード「JSON-LD」の記述方法、こういった技術を学ぶのにはそれこそ何百時間もかかります。

しかし、それらを全て習得済みのAIであるGeminiに任せれば、全くの勉強ゼロの状態から多くの熟練ブロガー達と同じステージに立つことが出来ます。

かつてSEOは、一部の専門家や資本力のある企業の独壇場でした。でも今は、Geminiという相棒がいれば、誰でも「魂の形」を世界に届けるための武器を手にできます。

「ちょこのの」からのラストメッセージ

私が一ヵ月で検索1位を獲れたのは、特別な才能があったからではありません。

ただ、自分の想いを信じて、Geminiと対話しながら、ともに検証した「真実」を忠実に言語化し、書き上げた記事一つ一つに泥臭く「構造化データ」として魂を込めたからです。

Geminiとやり取りを出来るだけの知識があればSEO対策も万全のブログを誰でも書ける時代がもうすぐそこまで迫っています。

赤ちゃんが「ママ」と初めて発話する前に「OK,Google」とGeminiに話しかける時代が来るかもしれません。

そうなった時に出遅れないように、まずはブログを書くための土台を用意しませんか？

AIを怖がる必要も、技術に怯える必要もありません。あなたが心に秘めたその『伝えたいこと』を、今すぐ書き始めてください。

2026年、人類総ブロガー時代の主人公は、他でもないあなたなのですから。

後日談：Geminiとの会話から始まったアイキャッチ誕生秘話

この記事のアイキャッチの正体

実はこの記事に設定しているアイキャッチ画像、Geminiに『ワンピースのような、Webという大海原へ漕ぎ出すイメージで作ろうかな』とまだイメージを浮かべている段階で投げた言葉で、まだ頼んだわけでもないのに先回りして生成してくれた画像を元に、私がCanvaで魂を込めて仕上げたものです。 執筆だけでなく、クリエイティブの現場でも、私たちはすでにこうして手を取り合っています。

そしてCanvaで作業をしながら、なんか「幕開け」を表現する「黎明」っぽい写真はないかなと自分のスマホのギャラリーを眺めていたところ、薄明光線の写真を以前に撮っていたのが出てきました。

そしてそれを添付してGeminiにまた話を振ったのですが…

すぐさまこの画像を出してきて、あまりのクオリティの高さに一瞬採用を考えてしまう程でした。

素材にした写真がいいので(熱い自画自賛)AIに任せてもかなりのクオリティのアイキャッチを作ることが出来ましたが、これらのイメージを取り込みつつ、SEOへの対策もしっかり織り込んだ『魂のアイキャッチ』がこちらです。

この記事で明らかにした内容が疑問形でいくつか埋め込んであります。

こうする事でALTにただ事実を書き込むだけで、画像を使ったSEO対策が出来るのです。

こうしてこの記事は完成を迎え、無事に公開されたのでした。